مقالات

مجموعه ای از مقالات

اردیبهشت ۳۰, ۱۳۹۸
Gabor filter

فیلتر گابور (Gabor filter) چیست؟

در پردازش تصویر ، یک فیلتر گابور (Gabor filter) که به نام دنیس گابور نامگذاری شده است، یک فیلتر خطی است که برای تحلیل بافت استفاده می شود، به این معنی که اساساً تحلیل می کند که آیا محتوای فرکانس خاص در تصویر در جهت خاص در یک منطقه محلی در اطراف نقطه […]
اردیبهشت ۲۲, ۱۳۹۸
رگرسیون خطی با یک متغیر مستقل

رگرسیون خطی (Linear Regression)

رگرسیون خطی یا تنازل خطی یا وایازی خطی (Linear regression) یکی از روشهای تحلیل رگرسیون است. در رگرسیون خطی، متغیّر وابسته  ترکیب خطی‌ای از ورودی یا متغیرهای مستقل است. البته ضرورتاً متغیر وابسته لازم نیست که نسبت به متغیرهای مستقل، خطی باشد. رگرسیون خطی با یک متغیر مستقل تخمین پارامترها برای مسائل تک متغیره […]
فروردین ۸, ۱۳۹۸
شبکه های بیزی

شبکه بیزی (Bayesian network)

یک شبکه بیزی یا «شبکه باور» یا «شبکه باور بیزی» (به انگلیسی: Bayesian network) یک گراف جهت‌دار غیرمدور است که مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آن‌ها را نشان می‌دهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی می‌تواند نشان دهنده ارتباط بین بیماری‌ها و علائم آن‌ها باشد. پس با داشتن علائم باید بتوان احتمال یک بیماری خاص […]
اسفند ۲۱, ۱۳۹۷
الگوریتم های هم تکاملی

الگوریتم های هم تکاملی

الگوریتم های هم تکاملی صورت دیگری از الگوریتم های تکاملی است و به معنای اجرای الگوریتم های تکاملی همزمان بین دو یا چند گونه متفاوت و با توابع ارزیابی ترکیبی می باشد.الگوریتم های هم تکاملی در طیف وسیعی از مسائل، زمانی که روشهای تکاملی معمول در یافتن پاسخ مسأله موثر […]
اسفند ۱۸, ۱۳۹۷
kalman filter

فیلتر کالمن (Kalman filter)

فیلتر کالمن (به انگلیسی: Kalman filter) که به عنوان تخمین خطی مرتبه دوم نیز از آن یاد می‌شود، الگوریتمی است که حالت یک سیستم پویا را با استفاده از مجموعه‌ای از اندازه‌گیری‌های شامل خطا در طول زمان برآورد می‌کند. این فیلتر معمولاً تخمین دقیق‌تری را نسبت به تخمین بر مبنای یک اندازه‌گیری واحد را بر مبنای استنباط بیزی و […]
اسفند ۱۵, ۱۳۹۷
زنجیره مارکوف

زنجیره مارکوف (Markov Approach modeling)

زنجیره مارکوف مدلی تصادفی برای توصیف یک توالی از رویدادهای احتمالی است که در آن احتمال هر رویداد فقط به حالت رویداد قبلی بستگی دارد. زنجیره مارکوف که به افتخار آندری مارکوفریاضی‌دان اهل روسیه این گونه نام‌گذاری شده یک سیستم ریاضی است که در آن انتقال میان حالات شمارا، از حالتی به حالت دیگر صورت […]
اسفند ۱۲, ۱۳۹۷
hmm_weather_model

مدل مخفی مارکوف (Hidden Markov Model)

مدل مخفی مارکوف (به انگلیسی: Hidden Markov Model) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان) فرض می‌شود. یک مدل پنهان مارکوف می‌تواند به عنوان ساده‌ترین شبکه بیزی پویا در نظر گرفته شود. در مدل عادی مارکوف، حالت به‌طور مستقیم توسط ناظر قابل مشاهده است و […]
اسفند ۹, ۱۳۹۷
درخت تصمیم

درخت تصمیم

درخت تصمیم گیری (Decision Tree) یک ابزار برای پشتیبانی از تصمیم است که از درخت‌ها برای مدل کردن استفاده می‌کند. درخت تصمیم به‌طور معمول در تحقیق‌ها و عملیات مختلف استفاده می‌شود. به‌طور خاص در آنالیز تصمیم، برای مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به هدف برسد بکار می‌رود. استفاده دیگر […]
اسفند ۶, ۱۳۹۷
الگوریتم SIFT

الگوریتم SIFT

تبدیل مستقل از مقیاس ویژگی (SIFT) یک الگوریتم در بینایی ماشین است که برای استخراج ویژگی‌های مشخص از تصاویر، برای استفاده در الگوریتم‌های کارهایی چون تطبیق نماهای مختلف یک جسم یا صحنه(برای نمونه در دید دوچشمی) و شناسایی اجسام به کار می‌رود. ویژگی‌های بدست آمده نسبت به مقیاس تصویر و چرخش ناوردا و نسبت به تغییر دیدگاه و تغییرات نورپردازی تا اندازه‌ای ناوردایند. نام تبدیل مقیاس‌نابسته ویژگی […]
بهمن ۲۲, ۱۳۹۷
سیستم استنتاج فازی

سیستم استنتاج فازی چیست؟

مقدمه جهان واقعی پيچيده است و این پيچيدگی به طور كلی از عدم قطعيت آن ناشی می شود، انسان به خاطر داشتن قدرت تفکر قادر به درک ابهامات و پيچيدگی هاست. بسياری از مشکلات دنيای واقعی با نظریه مجموعه های كلاسيک قابل حل نيستند، در تئوری مجموعه كلاسيک یک عنصر […]