تشخیص پلاک خودرو

چکیده– شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعات جهت احراز هویت خودروها می باشد.سامانه تشخیص پلاک خودرو یک سیستم کاملاً مکانیزه است. در این مقاله به بررسی و نحوه کار یک سیستم اتوماتیک تشخیص پلاک میپردازیم که امروزه نمی توان کاربرد مفید و چشمگیر آن را نادیده گرفت. این سیستم با استفاده از پردازش تصویر خودروهای عبوری از یک مکان، شماره پلاک آنها را استخراج کرده و به صورت عددی مورد استفاده قرار می دهد.

کلمات کلیدی– تشخیص پلاک خودرو، تشخیص کاراکتر نوری، پردازش تصویر، OCR

فایل PDF – در ۷ صفحه- نویسنده : مریم زارع

تشخیص پلاک خودرو

پسورد فایل : behsan-andish.ir


تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به کمک روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی

چکیده- شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودروها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند.روشی که در این مقاله استفاده شده شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. این روش بر روی ۵۰۰ تصویر مختلف از نظر پس زمینه، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته است، که نرخ استخراج صحیح پلاک را ۹۵% و همچنین نرخ خواندن صحیح پلاک را ۹۰% بدست آوردیم.

کلمات کلیدی– تشخیص پلاک خودرو، شبکه عصبی هاپفیلد، عملیات مورفولوژی، لبه یابی، هیستوگرام.

فایل PDF – در ۸ صفحه- نویسندگان : محمدصادق معمارزاده، همایون مهدوی نسب، پیمان معلم.

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به کمک روش های پردازش تصویر و شبکه عصبی

پسورد فایل : behsan-andish.ir


روش ﺟﺪﯾﺪ ﻣﮑﺎنﯾﺎﺑﯽ ﭘﻼك ﺧﻮدرو در ﺗﺼﺎوﯾﺮ رﻧﮕﯽ

ﭼﮑﯿﺪه – اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟه روش ﺟدﯾﺪی ﺟﻬﺖ ﻣﮑﺎنﯾﺎﺑﯽ ﭘﻼك ﺧﻮدرو اراﺋﻪ میﮐﻨﺪ. روش پیشنهادی ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﻋﺪم اﺳﺘﻔﺎده از  عملیاتﻫﺎي ﭘﺮﻫﺰﯾﻨﻪ ﭘﺮدازش ﺗﺼﻮﯾﺮ، داراي ﺳﺮﻋﺖ پاسخگویی ﺑﺎلاتري نسبت ﺑﻪ روشﻫﺎی ﻣﺸﺎﺑﻪ اﺳﺖ. روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻟﮕﻮ و ﺑﻮده و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از پیمایش ﺳﺘﻮﻧﯽ ﺑﺮاي ﯾﺎﻓﺘﻦ اﻟﮕﻮﯾﯽ اﺳﺘﺎﻧﺪارد در ﺗﺼﻮﯾﺮ رنگی، ﭘﻼك ﺧﻮدرو را ﻣﮑﺎن یابی و آن را از تصویر اﺳﺘﺨﺮاج می کند. از ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت روش ﻣﺬﮐﻮر، ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎلای ﭘﺮدازش و ﭘﺎﺳﺦ گویی ﺳﺮﯾﻊ، قابلیت ﻧﺼﺐ و اﺟـﺮ در ریزپردازنده ها، ﻗﺎبلیت شناسایی چندین پلاک ﻣﻮﺟﻮد دریک تصویر و پردازش بر روی تصویر رنگی بدون تغییر اندازه ی آن، ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. روش اراﺋﻪ ﺷﺪه، دارای کاربردهای عملی از قبیل صدور برگ جریمه الکترونیکی، اﯾﺠﺎد ﺳﺎﻣﺎﻧﮥ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﭘﺮداﺧﺖ ﻋﻮارض، کنترل ﺗﻮﻧﻞ ﻫﺎ، بزرگراه ها، پارکینگ ها، ﻣﺤﺪوده ﻃﺮح ترافیک و ﻏﯿﺮه، ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ آزﻣﺎﯾﺸﺎت ﺑﺮ روي ﯾﮏ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده دﻟﺨﻮاه از ﺗﺼﺎوﯾﺮ دورﺑﯿﻦﻫﺎي ﮐﻨﺘﺮل ﺳﺮﻋﺖ در ﺑﺰرﮔﺮاه ﻫﺎي ﮐﺸﻮر، ﮐﺎراﯾﯽ، دﻗﺖ، اﻃﻤﯿﻨﺎن و ﺳﺮﻋﺖ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي را ﺗﺎﯾﯿﺪ ﮐﺮد ﺑﻪ ﻃﻮري ﮐﻪ در آزﻣﺎﯾﺸﺎت  دﻗـﺖ تشخیص ۹۶ درصد را به خود اختصاص داده است.

کلمات کلیدی– مکان یابی پلاک خودرو، تشخیص پلاک خودرو، شناسایی الگو.

فایل PDF – در ۶ صفحه- نویسندگان : امیرحسین اشتری و محمود فتحی.

روش جدید مکانیابی پلاك خودرو در تصاویر رنگی

پسورد فایل : behsan-andish.ir


شرکت بهسان اندیش تولید کننده سامانه های هوشمند مفتخر به تولید یکی از دقیقترین و سریعترین سامانه های جامع کنترل تردد خودرو می باشد که می توانید جهت آشنایی با قابلیت ها و امکانات این محصول به لینک :سامانه جامع کنترل تردد خودرو بهسان(پلاک خوان) مراجعه فرمایید.


ﺭﻭﺷﯽ ﺟﺪﻳﺪ ﻭ ﺳﺮﻳﻊ ﺑﺮﺍﯼ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻣﺤﻞ ﭘﻼﮎ ﺧﻮﺩﺭﻭ ﺍﺯ ﺗﺼﺎﻭﻳﺮ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﻣﻮﺭﻓﻮﻟﻮﮊﻳﮑﯽ

 ﭼﮑﻴﺪﻩ – ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻣﺤﻞ ﭘﻼﮎ ﺧﻮﺩﺭو ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﯽ ﭘﻼک ﺧﻮﺩﺭو ﺩﺭ ﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎﯼ حمل ﻭ ﻧﻘﻞ هوشمند ﺍﺳﺖ . ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ روشی  بلادرنگ ﻭ ﺳﺮﻳﻊ ﺑﺮﺍﯼ ﭘﻴﺪﺍ ﮐﺮﺩﻥ ﭘﻼﮎ ﺧﻮﺩﺭﻭﻫﺎ ﺩﺭ ﺗﺼﺎﻭﻳﺮ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻣﯽ شود. ﺩﺭ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎﺩﯼ ﺍﺑﺘﺪﺍ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻋﻤﻠﮕﺮ ﺳﻮﺑﻞ ﺍﻗﺪﺍﻡ ﺑﻪ ﻳﺎﻓﺘﻦ لبه ﻫﺎﯼ ﻋﻤﻮﺩﯼ ﺗﺼﻮﻳﺮ می ﮐﻨﻴﻢ، ﺳﭙﺲ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ تحلیل ﻫﻴﺴﺘﻮﮔﺮﺍﻡ ﻭ ﺗﺮﮐﻴﺒﯽ ﺍﺯ ﻋﻤﻠﮕﺮﻫﺎﯼ ﻣﻮﺭﻓﻮﻟﻮﮊیکی ﭘﻼک ﺧﻮﺩﺭﻭ ﺭﺍ ﺍﺯ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ می کنیم.ﺭﻭﺵ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎﺩﯼ را ﺭﻭﯼ پاﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﺍﯼ ﺷﺎﻣﻞ ۳۰۰ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺍﺯ نظر ﭘﺲ ﺯﻣﻴﻨﻪ، ﺍﻧﺪﺍﺯﻩ، ﻓﺎﺻﻠﻪ، ﺯﺍﻭﻳﻪ ﺩﻳﺪ ﻭ ﺷﺮﺍﻳﻂ ﻧﻮﺭی ﻣﻮﺭﺩ ﺁﺯﻣﺎﻳﺶ ﻗﺮﺍﺭ ﺩﺍﺩﻩ ﻭ ﻧﺮﺥ ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﺻﺤﻴﺢ ﭘﻼﮎ  را ۸۱/۳% بدست آوردیم.
کلمات کلیدی– تشخیص محل، پلاک خودرو، ﻫﻴﺴﺘﻮﮔﺮﺍﻡ، ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﻣﻮﺭﻓﻮﻟﻮﮊﻳﮑﯽ.
فایل PDF – در ۷ صفحه- نویسندگان : فرهاد فرجی و رضا صفابخش

ﺭﻭﺷﯽ ﺟﺪﻳﺪ ﻭ ﺳﺮﻳﻊ ﺑﺮﺍﯼ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻣﺤﻞ ﭘﻼﮎ ﺧﻮﺩﺭﻭ ﺍﺯ ﺗﺼﺎﻭﻳﺮ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﻣﻮﺭﻓﻮﻟﻮﮊﻳﮑﯽ

پسورد فایل : behsan-andish.ir


شناسایی پلاک خودروهای ایرانی با روش جایابی فازی پلاک

چکیده– یکی از مهم ترین زیرسامانه های حمل و نقل هوشمند، سامانه ی تشخیص و شناسایی پلاک خودرو است. دشواری تشخیص و شناسایی صحیح پلاک خودرو در شرایط مختلف محیطی موجب شده تا پژوهش در این زمینه ی پژوهشی هم چنان ادامه داشته باشد. مسئله ی تشخیص پلاک خودرو را می توان به سه زیر مسئله ی “جایابی پلاک”، “استخراج نویسه های پلاک” و “شناسایی نویسه ها” تقسیم کرد. در این مقاله تلاش شده به کمک قواعد فازی، الگوریتم های جایابی پلاک خودروهای ایرانی و شناسایی نویسه های آن بهبود یابد. جایابی پلاک با لبه یابی، تحلیل ریخت شناسانه و استفاده از قواعد فازی و شناسایی نویسه ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی فازی انجام شده است. با آزمایش الگوریتم یاد شده بر روی پنجاه تصویر صحت جایابی پلاک خودرو ۹۰ درصد و صحت شناسایی نویسه ها ۹۴ درصد به دست آمد که در مقایسه با روش های مرسوم توانمندی چشمگیری دارد.

کلمات کلیدی– پلاک خودروف شناسایی الگو، ماشین بردار پشتیبانی، نظریه ی فازی.

فایل PDF – در ۱۰ صفحه- نویسندگان : غلامعلی منتظر و محمد شایسته فر

شناسایی پلاک خودروهای ایرانی با روش جایابی فازی پلاک

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Vehicle License Plate Identification & Recognition

شناسایی و به رسمیت شناختن شماره پلاک خودرو

Abstract- Existing vehicle license plate identification and recognition systems are potent for either their accuracy
or speed but not a combination of both. The algorithm proposed in this dissertation attempts to achieve
this fine balance between the accuracy and speed that such a system must posses. The mathematical
morphology operators of dilation and erosion are utilized to identify the region within an image which
contains the license plate. Using the concept of color coherence vectors, an image recognition algorithm
is presented which utilizes this extracted region and compares it as a whole to other images of license
plates, in the database. The application developed for the testing of this algorithm works with an
accuracy of eighty eight percent and an average processing time of two seconds per image.
Key Words and Phrases: Vehicle license plate recognition, color coherence vectors, mathematical
morphology

فایل PDF – در ۱۰ صفحه- نویسندگان : SANJAY GOEL, PRIYANK SINGH

Vehicle License Plate Identification & Recognition

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Sensor network based vehicle classification and license plate identification system

طبقه بندی وسایل نقلیه بر اساس شبکه حسگر و سیستم شناسایی پلاک وسایل نقلیه

Abstract—Typically, for energy efficiency and scalability purposes, sensor networks have been used in the context of environmental and traffic monitoring applications in which operations at the sensor level are not computationally intensive. But increasingly, sensor network applications require data and compute intensive sensors such video cameras and microphones. In this paper, we describe the design and implementation of two such systems: a vehicle classifier based on acoustic signals and a license plate identification system using a camera. The systems are implemented in an energy-efficient manner to the extent possible using commercially available hardware, the Mica motes and the Stargate platform. Our experience in designing these systems leads us to consider an alternate more flexible, modular, low-power mote architecture that uses a combination of FPGAs, specialized embedded processing units and sensor data acquisition systems.
Keywords: wireless sensor networks, seismic, acoustic vehicle classification, license plate detection

فایل PDF – در ۴ صفحه- نویسندگان :Jan Frigo, Vinod Kulathumani, Sean Brennan∗, Ed Rosten, Eric Raby

Sensor network based vehicle classification and

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Real Time Automatic License Plate Recognition in Video Streams

تشخیص خودکار زمان واقعی شماره پلاک وسایل نقلیه در جریان های ویدیویی

Abstract
In recent years there has been an increased commercial interest in systems for automatic license plate recognition. Some of the existing systems process single images only, some even requiring vehicles to stop in front of a gate so that a still image of good quality can be taken. This thesis presents an approach that makes it possible to process 25 images per second on a standard PC from 2004, allowing identication decisions to be based on information from several images instead of just a single one. Thus, the impact of a single bad image is reduced, and vehicles can be allowed to drive past the camera without hindrance. In order to reach the necessary processing speed, a simplied StauerGrimson background estimation algorithm has been used, enabling the system to only search for license plates on objects that are in motion. The main method for nding license plates has been a computational-wise economical connected component labeling algorithm. A basic pixel-by-pixel comparison OCR algorithm %has also been implemented. A real life test running for twelve days has shown the complete system to have a rate of successful identification at 80 .

فایل PDF – در ۲۸ صفحه- نویسنده : Fredrik Trobro

Real Time Automatic License Plate Recognition

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Proposal for Automatic License and Number Plate Recognition System for Vehicle Identification

طرح پیشنهادی برای سیستم شناسایی خودکار شماره پلاک و مجوز برای شناسایی خودرو

Abstract— In this paper, we propose an automatic and mechanized license and number plate recognition (LNPR) system which can extract the license plate number of the vehicles passing through a given location using image processing algorithms. No additional devices such as GPS or radio frequency identification (RFID) need to be installed for implementing the proposed system. Using special cameras, the system takes pictures from each passing vehicle and forwards the image to the computer for being processed by the LPR software. Plate recognition software uses different algorithms such as localization, orientation, normalization, segmentation and finally optical character recognition (OCR). The resulting data is applied to compare with the records on a database. Experimental results reveal that the presented system successfully detects and recognizes the vehicle number plate on real images. This system can also be used for security and traffic control.

(Keywords— License and number plate recognition (LNPR) system, image processing, orientation, normalization, segmentation, identification, optical character recognition (OCR

فایل PDF – در ۵ صفحه- نویسنده : Hamed Saghaei

Proposal for Automatic License and Number Plate

پسورد فایل : behsan-andish.ir


LICENSE PLATE MATCHING TECHNIQUES

تکنیک های انطباق پلاک وسیله نقلیه

فایل PDF – در ۴۲ صفحه- نویسنده : U.S.Department of Transportation-Federal Highway Administration(وزارت راه و ترابری آمریکا-مدیریت بزرگراه فدرال)

LICENSE PLATE MATCHING TECHNIQUES

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Development of a New Automatic License Plate Recognition (LPR) System

توسعه یک سیستم تشخیص پلاک خودکار جدید

ABSTRACT In Japan, automatic license plate recognition systems have been used for more than ten years for the purposes of measuring the travel time of vehicles and for some applications which need detailed plate information identification. Due to their efficacy, they are now being utilized throughout the country. Ordinarily, compared to when used for travel time measurements, considering the types of uses for the number information, higher recognition accuracy is often desired when used for some applications which need detailed plate information identification. We have advanced the development of number plate reading for the purpose of travel time measurement applications, refining these technologies for their application to other various applications. In order to fulfill the requirements expected to be met for various applications, we have implemented a variety of innovations in both software and hardware and developed a new LPR system that has many features such as high recognition rate, low false rate, compact design and high reliability by image processing algorithms and an advanced camera unit. We will seek to expand abroad by applying these technologies.

KEYWORDS: Automatic license plate recognition, Automatic number plate recognition, Automatic vehicle identification, Image processing, Vehicle detection, Plate extraction, Character recognition

فایل PDF – در ۱۰ صفحه- نویسنده : Takehiko Kato ,Masatoshi Asada , Kayo Tanaka , Yusuke Yasuhara, Toshihiro Asai , Yasuo Ogiuchi

Development of a New Automatic License Plate Recognition (LPR) System

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Development of a License Plate Number Recognition System Incorporating LowResolution Cameras

توسعه یک سیستم شناسایی شماره پلاک شامل دوربین های با رزولوشن پایین

A multi-lane free flow (MLFF) toll collection system installed on a simplified gantry requires compact cameras for supervising enforcement. Because these compact cameras have low image resolution, it is also necessary to develop vehicle license plate recognition technology that uses dynamic image processing. Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. (MHI) has developed three technologies based on the conventional license plate recognition system using still images; these technologies improve image quality, process plural images of a single vehicle, and utilize a reference database. Laboratory evaluation tests have verified that even a lowresolution camera system can successfully recognize license plate numbers at a rate of 95% or better, comparable to results from the conventional still image system. MHI is enhancing system robustness to enable application of these technologies to actual products.

فایل PDF – در ۵ صفحه- نویسنده : KENTA NAKAO, KIICHI SUGIMOTO, MAYUMI SAITOH, TAKUMA OKAZAKI

Development of a License

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Automatic Number Plate Recognition System

سیستم شناسایی شماره پلاک خودکار

Abstract. Automatic recognition of car license plate number became a very important in our daily life because of the unlimited increase of cars and transportation systems which make it impossible to be fully managed and monitored by humans, examples are so many like traffic monitoring, tracking stolen cars, managing parking toll, red-light violation enforcement, border and customs checkpoints. Yet it’s a very challenging problem, due to the diversity of plate formats, different scales, rotations and non-uniform illumination conditions during image acquisition. This paper mainly introduces an Automatic Number Plate Recognition System (ANPR) using Morphological operations, Histogram manipulation and Edge detection Techniques for plate localization and characters segmentation. Artificial Neural Networks are used for character classification and recognition.
۲۰۱۰ Mathematics Subject Classification. Primary 68T10; Secondary 68T45.

Key words and phrases. license plate recognition, plate region extraction, segmentation, neural networks, optical character recognition, Hough transform, ANPR.

فایل PDF – در ۱۰ صفحه- نویسنده :Amr Badr, Mohamed M. Abdelwahab, Ahmed M. Thabet, and Ahmed M. Abdelsadek

Automatic Number Plate Recognition System

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Automatic License Plate Recognition

شناسایی شماره پلاک خودکار

فایل PDF – در ۵ صفحه- نویسنده :Jason Grant

Automatic License Plate Recognition

پسورد فایل : behsan-andish.ir


A Real-Time Mobile Vehicle License Plate Detection and Recognition

یک تشخیص و ردیابی شماره پلاک وسایل نقلیه موبایل زمان واقعی

Abstract
In this paper we present a instant and real-time mobile vehicle license plate recognition system in an open environment. Using a nonfixed video camera installed in the car, the system tries to capture the image of the car in front and to process instant vehicle license plate detection and recognition. We utilize the color characteristics of the barking lights to carry out license plate detection. We first detect the location of the two barking lights in the captured image. Then set license plate detection region using the probability distribution of the license plate between the two lights. This method can eliminate any environmental interference during the license plate detection and improve the rate of accuracy of license plate detection and recognition. Moreover, we use the morphology method Black Top-Hat to enhance the level of separation of the license plate characters. Experiments show that the system can effectively and quickly capture the vehicle image,detect and recognize the license plate whether it is in daytime, nighttime, clear day, raining day or under complicated environment.
Key Words: Real-Time, Wavelet, License Plate, Black Top-Hat

فایل PDF – در ۱۰ صفحه- نویسنده :Kuo-Ming Hung and Ching-Tang Hsieh

A Real-Time Mobile Vehicle License Plate

پسورد فایل : behsan-andish.ir

مقالات پردازش تصویر عبارت اند از:

Basics of digital image processing

مفاهیم اولیه پردازش تصویر

فایل PDF – در ۵۷ صفحه – نویسنده : ناشناس

Basics of digital image processing

پسوردفایل : behsan-andish.ir


Digital Image Processing Laboratory Manual

کتابچه راهنمای آزمایشگاه پردازش تصویر دیجیتال

فایل PDF – در ۱۹ صفحه – نویسنده :  Bhaskar Mondal

Digital Image Processing laboratory manual

پسوردفایل : behsan-andish.ir


Fundamentals of Digital Image Processing

اصول پردازش تصویر دیجیتال

فایل PDF – در ۸ صفحه – نویسنده : ناشناس

Fundamentals of Digital Image Processing

پسوردفایل : behsan-andish.ir


Fundamentals of Image Processing

اصول پردازش تصویر

فایل PDF – در ۱۱۲ صفحه – نویسنده : Ian T. Young , Jan J. Gerbrands  , Lucas J. van Vliet

Image Processing Fundamentals–An Overview

پسوردفایل : behsan-andish.ir


Image Processing Manual

دستورالعمل پردازش تصویر

فایل PDF – در ۱۶۴ صفحه – تهیه کننده : انستیتو ملی اسناد آمریکا

Image processing manual

پسوردفایل : behsan-andish.ir


Image Processing Tutorial-Basic Concepts 

آموزش پردازش تصویر-مفاهیم پایه

فایل PDF – در ۵۵ صفحه – تهیه کننده : شرکت CCDWare Publishing

Image Processing Tutorial

پسوردفایل : behsan-andish.ir


Intel® Image Processing Library-Reference Manual

کتابخانه پردازش تصویر اینتل-دستورالعمل مرجع

فایل PDF – در ۳۱۹ صفحه – نویسنده :  شرکت Intel

Intel Image Processing Library-reference manual

پسوردفایل : behsan-andish.ir


آنالیز و پردازش تصویر

فایل Word – در ۱۵ صفحه – نویسنده :  ناشناس

pardazesh tasvir

پسوردفایل : behsan-andish.ir


مفاهیم پایه پردازش تصویر-محیط های چند رسانه ای

فایل PDF – در ۱۰۹ صفحه – نویسنده :  احمد محمودی ازناوه (دانشگاه شهید بهشتی)

مفاهیم_پایه_پردازش_تصویر_دانشگاه

پسوردفایل : behsan-andish.ir

ردیابی دقیق اشیاء بر اساس اطلاعات حرکت و الگوریتم k-means اتوماتیک

ﭼﮑﯿﺪه

ردﯾﺎﺑﯽ اﺷﯿﺎء ﻣﺘﺤﺮك ﯾﮑﯽ از ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮدﺗﺮﯾﻦ ﻣﻘﻮﻟﻪﻫﺎ در ﺣﻮزه ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ در ﻃﻮل دﻫﻪﻫﺎي اﺧﯿﺮ ﺗﻮﺟﻪ ﻣﺤﻘﻘﺎن زﯾﺎدي را ﺑﻪ ﺧﻮد ﺟﻠﺐ ﮐﺮده اﺳﺖ .در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ روﺷﯽ ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺮاي ردﯾﺎﺑﯽ ﭼﻨﺪﯾﻦ ﺷﯽ ﻣﺘﺤﺮك ﺑﺼﻮرت ﻫﻤﺰﻣﺎن اراﺋﻪ ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ. ﺑﺮاي اﯾﻦ ﮐﺎر اﺑﺘﺪا از اﻃﻼﻋﺎت ﺣﺮﮐﺖ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ “ﻧﻘﺎط وﯾﮋﮔﯽ ﺧﻮب ﺑﺮاي ردﯾﺎﺑﯽ” ﺑﺮاي ﺑﺪﺳﺖ آوردن ﻧﻘﺎط وﯾﮋﮔﯽ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﻪ اﺷـﯿﺎء ﻣﺘﺤـﺮك اﺳـﺘﻔﺎده ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﮐﺮد. ﭘﺲ از اﯾﻨﮑﻪ ﻧﻘﺎط وﯾﮋﮔﯽ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﻪ اﺷﯿﺎء ﻣﺘﺤﺮك را ﻣﺸﺨﺺ ﮐﺮدﯾﻢ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي k-means ﮐـﻪ در آن ﺗﻌﺪاد ﮐﻼﺳﺘﺮﻫﺎ ﺑﺪون داﺷﺘﻦ اﻃﻼﻋﺎت ﻗﺒﻠﯽ در ﻣﻮرد ﺗﻌﺪاد و ﻧﻮع اﺷﯿﺎء ﺑﺼﻮرت اﺗﻮﻣﺎﺗﯿﮏ ﺗﺨﻤﯿﻦ زده ﻣﯽﺷﻮد ﺑﻪ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﻧﻘـﺎط وﯾﮋﮔﯽ ﺑﻌﻨﻮان اﺷﯿﺎء ﻣﺘﺤﺮك ﻣﺠﺰا بررسی خواهیم کرد .در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ از ﺑﺮدار وﯾﮋﮔﯽ ﺷﺎﻣﻞ اﻧﺪازه ﺣﺮﮐﺖ، ﺟﻬﺖ ﺣﺮﮐﺖ، ﺷﺪت روﺷﻨﺎﯾﯽ و ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﻧﻘﺎط وﯾﮋﮔﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﺮدﯾﻢ .ﻧﺘﺎﯾﺞ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه دﻗﺖ ﺑﺎﻻ ﺑﺮاي ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺗﻌﺪاد اﺷﯿﺎء ﻣﺘﺤﺮك ﻣﻮﺟﻮد در ﺻﺤﻨﻪ و ردﯾﺎﺑﯽ ﺳﺮﯾﻊ آنﻫﺎ دارد.

ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي

اﺷﯿﺎء ﻣﺘﺤﺮك، ردﯾﺎﺑﯽ، ﻧﻘﺎط وﯾﮋﮔﯽ ﺧﻮب ﺑﺮای ردیابی، KLT

فایل PDF – در ۶ صفحه- نویسندگان : عزیز کزمیانی، ناصر فرج زاده، حامد خانی

ردیابی دقیق اشیا بر اساس اطلاعات حرکت و الگوریتم k-means اتوماتیک

پسورد فایل : behsan-andish.ir


آشکارسازی افتادن با استفاده از روش نوین ردیابی بر پایه الگوریتم اصلاح شده کانتور

چکیده

 

 

 

 

 

 

 

 

فایل PDF – در ۱۵ صفحه- نویسندگان : حمید رجبی، منوچهر نحوی

آشکارسازی افتادن با استفاده از روش نوین ردیابی بر پایه الگوریتم اصلاح شده کانتور

پسورد فایل : behsan-andish.ir

 


Image Processing Algorithms for Real-Time Tracking and Control of an Active Catheter

الگوریتم پردازش تصویر برای ردیابی زمان واقعی و کنترل کاتتر فعال

Abstract—In this paper, we investigate vision-based robotassisted active catheter insertion. A map of the vessels is extracted using image processing techniques and the locations of the junctions of the blood vessels are detected. The desired path of the catheter and the target is selected by the user/clinician. The tip of the catheter is tracked in real-time and the robot and the active catheter are controlled based on the position of the catheter inside the vessels. The active catheter is commanded by an autonomous guidance algorithm to bend in the appropriate direction at the branches. The stroke length for the robotic insertion is controlled by the autonomous guidance algorithm to ensure smooth motion of the catheter inside arteries. A PI controller has been implemented to overcome flexing in the catheter and maintain smooth motion. The catheter is autonomously guided from the point of entry to the target via appropriate commands, thereby shielding the surgeon from radiation exposure due to the X-rays in X-ray fluoroscopy and relieving him/her of stress and fatigue. Experimental results for the insertion algorithms are shown using a laboratory testbed. Index terms — Real-time catheter tracking, angioplasty, catheter insertion, tip position control, active catheter, image processing, hybrid impedance control.

فایل PDF – در ۸ صفحه- نویسنده : M. Azizian , J. Jayender , R.V. Patel

Image Processing Algorithms for Real-Time Tracking and Control of an Active Catheter

پسورد فایل : behsan-andish.ir


BraMBLe: A Bayesian Multiple-Blob Tracker

ردیاب چندگانه بیزی

Abstract

Blob trackers have become increasingly powerful in recent years largely due to the adoption of statistical appearance models which allow effective background subtraction and robust tracking of deforming foreground objects. It has been standard, however, to treat background and foreground modelling as separate processes – background subtraction is followed by blob detection and tracking – which prevents a principled computation of image likelihoods. This paper presents two theoretical advances which address this limitation and lead to a robust multiple-person tracking system suitable for single-camera real-time surveillance applications.

The first innovation is a multi-blob likelihood function which assigns directly comparable likelihoods to hypotheses containing different numbers of objects. This likelihood function has a rigorous mathematical basis: it is adapted from the theory of Bayesian correlation, but uses the assumption of a static camera to create a more specific back- ground model while retaining a unified approach to back- ground and foreground modelling. Second we introduce a Bayesian filter for tracking multiple objects when the number of objects present is unknown and varies over time. We show how a particle filter can be used to perform joint inference on both the number of objects present and their configurations. Finally we demonstrate that our system runs comfortably in real time on a modest workstation when the number of blobs in the scene is small.

فایل PDF – در ۸ صفحه- نویسنده :M. hard , J. MacCormick

BraMBLe A Bayesian Multiple-Blob Tracker

پسورد فایل : behsan-andish.ir

 


Identification Of F117 Fighter With Image Processing By Using Labview

شناسایی جنگنده F117 با پردازش تصویر با استفاده از Labview

بعضی از جنگنده هایی از جمله F117 به دلیل موادی که در ساخت آنها استفاده شده و به دلیل طراحی منحصر به فردشان قابل شناسایی توسط رادارها نیستند. در این مقاله به کمک نرم افزار LabView روشی را پیاده سازی نموده که به کمک آن و با استفاده از علم پردازش تصویر اقدام به شناسایی و رهگیری این نوع هواپیماها خواهد نمود.

Abstract – In this paper, a method for tracking (identifying) the fighter F117 is introduced. Because of its individual design and also the material that is used to build the fighter body, it cannot be identified and tracked with the conventional radars. In this work, an operational method based on image processing and by using LabView software is presented. By extraction the special geometrical properties of this fighter, an accurate and high speed tracking system is introduced.

Keywords – Boundary conditions, Cameras, Data acquisition , Entropy

فایل PDF – در ۴ صفحه- نویسنده :H. Ghayoumi zadeh , H. Goodarzi dehrizi , J. Haddadnia

Identification Of F117 Fighter With Image Processing By Using Labview

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Multi-Camera Multi-Person Tracking for EasyLiving

ردیابی چند نفره چند دوربین برای زندگی بهتر

Abstract : While intelligent environments are often cited as a reason for doing work on visual person-tracking, really making an intelligent environment exposes many realworld problems in visual tracking that must be solved to make the technology practical. In the context of our EasyLiving project in intelligent environments, we created a practical person-tracking system that solves most of the real-world problems. It uses two sets of color stereo cameras for tracking multiple people during live demonstrations in a living room. The stereo images are used for locating people, and the color images are used for maintaining their identities. The system runs quickly enough to make the room feel responsive, and it tracks multiple people standing, walking, sitting, occluding, and entering and leaving the space.
Keywords: multi- person tracking, multiple stereo/color cameras, intelligent environment

فایل PDF – در ۸ صفحه- نویسنده :John Krumm, Steve Harris, Brian Meyers, Barry Brumitt, Michael Hale, Steve Shafer

Multi-Camera Multi-Person Tracking for EasyLiving

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Real-Time Multitarget Tracking by a Cooperative Distributed Vision System

پیگیری چند هدفه در زمان واقعی توسط سیستم بینایی توزیع شده تعاونی

Target detection and tracking is one of the most important and fundamental technologies to develop real-world computer vision systems such as security and traffic monitoring systems. This paper first categorizes target tracking systems based on characteristics of scenes, tasks, and system architectures. Then we present a real-time cooperative multitarget tracking system. The system consists of a group of active vision agents (AVAs), where an AVA is a logical model of a network-connected computer with an active camera. All AVAs cooperatively track their target objects by dynamically exchanging object information with each other. With this cooperative tracking capability,the system as a whole can trackmultiple moving objects persistently even under complicated dynamic environments in the real world. In this paper, we address the technologies employed in the system and demonstrate their effectiveness.
Keywords—Cooperative distributed vision, cooperative tracking, fixed-viewpoint camera, multi-camera sensing, multitarget tracking, real-time cooperation by multiple agents, real-time tracking.

فایل PDF – در ۱۵ صفحه- نویسنده :TAKASHI MATSUYAMA AND NORIMICHI UKITA

Real-Time Multitarget Tracking by a Cooperative Distributed Vision System

پسورد فایل : behsan-andish.ir


Machine Vision: Tracking I

بینایی ماشین: ردیابی-بخش ۱

فایل PDF از یک فایل Power Point – در ۳۱ صفحه- نویسنده :ناشناس

MachineVision_4

پسورد فایل : behsan-andish.ir