مقدمه

کنترل کیفیت (QC) هوشمند – امروزه کمتر کارخانه پیشرفته‌ای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامه‌های هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. شرکت بهسان اندیش پیشرو در ارائه راهکارهای هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر و بینایی ماشین، مفتخر به حضور در عرصه کنترل کیفیت هوشمند در صنایع می باشد. جهت آشنایی بیشتر با قابلیت ها و مزایای استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین در حوزه صنعت توجه شما را به خواندن این نوشتار و یا دانلود کاتالوگ از طریق لینک زیر جلب می نماییم:

دانلود کامل کاتالوگ (شامل تصاویر بیشتر جهت آشنایی با موضوع)

 

بینایی ماشین چیست؟

بینایی ماشین (به انگلیسی: Machine vision) شاخه‌ای از علم مهندسی است که به رشته‌های علوم کامپیوتری (Computer science) و علم نورشناسی و مهندسی مکانیک و اتوماسیون صنعتی ارتباط دارد. یکی از مهمترین و پر استفاده‌ترین کاربردهای آن در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله نیمه هادیها، اتومبیل‌ها، مواد خوراکی و دارو می‌باشد. همانند نیروی انسانی که با چشم غیر مسلح در خط تولید کالاها را برای تعیین کیفیت و نوع ساخت آنها بازبینی می‌کنند، Machine vision از دوربین‌های دیجیتال و دوربین‌های هوشمند و نرم‌افزارهای image processing (پردازش تصویر) برای این کار استفاده می‌کند. دستگاههای مربوطه (Machine vision) برای انجام دادن وظایفی خاص از جمله شمردن اشیاء در بالابرها، خواندن شماره سریالها(Serial numbers)، جستجوی سطح‌های معیوب به کار می‌روند.

 

مزایای بهره گیری از بینایی ماشین در صنعت

امروزه کمتر کارخانه پیشرفته‌ای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامه‌های هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. قابلیت ها و مزایای زیر باعث شده که صنایع و کارخانه‌ها به‌سرعت به سمت پردازش تصویر و بینایی ماشین روی بیاورند:
* ثبت کلیه تصاویر و امکان بررسی سوابق کنترل کیفیت محصول در آینده
* کاهش نیروی انسانی
* ایجاد فضایی کاملا بهداشتی با کاهش دخالت انسان
* اطلاع از کیفیت دستگاههای تولیدی با بررسی میانگین محصولات معیوب
* هزینه نگهداری بسیار پایین
* عدم نیاز به حضور 24 ساعته اپراتور
* امکان شناسایی تخلفات پرسنل
* افزایش سرعت در مرحله کنترل کیفیت

 

 

کاربردهای بینایی ماشین در صنعت

* بررسی مواد اولیه تولید (مثلاً کنترل کیفیت مواد اولیه).
* کنترل موجودی انبار و سیستمهای مدیریتی (شمارش، بارکد خواندن و ذخیره اطلاعات در سیستمهای دیجیتال)
* بررسی کیفیت محصول نهایی تولید شده
* کنترل کیفیت و بهبود محصولات غذایی.
* ماشینی کردن اجزای کوچک صنعتی.
* سیستمهای ایمنی موجود در محیط‌های صنعتی.
* کنترل رباتهای تعقیب خطی که برای حمل بار در کارخانه‌های صنعتی استفاده می‌شوند.

 

اجزای سیستم بینایی ماشین جهت پیاده سازی کنترل کیفیت هوشمند

اگرچه “بینایی ماشینی” بیشتر به عنوان یک فرآیند در کاربردهای صنعتی شناخته شده است، برای فهرست کردن اجزای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری به کار برده شده نیز مفید می‌باشد. معمولاً یک بینایی ماشینی از اجزای زیر ساخته شده است:
1. یک یا چند دوربین دیجیتال یا آنالوگ (سیاه-سفید یا رنگی) با اپتیک مناسب برای گرفتن عکس.
2. واسطه‌ای که عکس‌ها را برای پردازش آماده می‌سازد. برای دوربین‌های آنالوگ این واسطه شامل یک دیجیتال کننده عکس است.

3. یک پردازشگر (گاهی یک PC یا پردازنده تعبیه شده (Embedded Processor) مانند DSP
4. نرم‌افزار Machine vision: این نرم‌افزار امکاناتی برای توسعه یک برنامه نرم‌افزاری که برای کاربردی مشخص شده است را فراهم می‌کند.
5. سخت‌افزار ورودی / خروجی (مثلاً I/O دیجیتال) یا حلقه‌های ارتباطی (مثلاً ارتباط شبکه ای یا RS-232) برای گزارش نتایج.
6. یک دوربین هوشمند: یک وسیله ساده که همه موارد فوق را داراست.
7. لنزهایی که بتواند به مقدار مطلوبی روی سنسور تصویر زوم کند.
8. منابع نوری مناسب و گاهی خیلی مخصوص (مثلاً چراغهای LED، فلورسنت، لامپهای هالوژن و . . .)
9. یک برنامهٔ مشخص که بتواند تصاویر را پردازش کرده و مشخصه‌های مربوط و مناسب را شناسایی کند.
10. یک سنسور همزمان ساز برای شناسایی اجزا (گاهی یک سنسور نوری یا یک سنسور مغناطیسی): این سنسور برای راه‌اندازی سیستمٍ استخراج و پردازش تصویر می‌باشد.