آموزش های عمومی پردازش تصویر و بینایی ماشین

اردیبهشت ۳۰, ۱۳۹۸
Gabor filter

فیلتر گابور (Gabor filter) چیست؟

در پردازش تصویر ، یک فیلتر گابور (Gabor filter) که به نام دنیس گابور نامگذاری شده است، یک فیلتر خطی است که برای تحلیل بافت استفاده می شود، به این معنی که اساساً تحلیل می کند که آیا محتوای فرکانس خاص در تصویر در جهت خاص در یک منطقه محلی در اطراف نقطه […]
اردیبهشت ۲۲, ۱۳۹۸
رگرسیون خطی با یک متغیر مستقل

رگرسیون خطی (Linear Regression)

رگرسیون خطی یا تنازل خطی یا وایازی خطی (Linear regression) یکی از روشهای تحلیل رگرسیون است. در رگرسیون خطی، متغیّر وابسته  ترکیب خطی‌ای از ورودی یا متغیرهای مستقل است. البته ضرورتاً متغیر وابسته لازم نیست که نسبت به متغیرهای مستقل، خطی باشد. رگرسیون خطی با یک متغیر مستقل تخمین پارامترها برای مسائل تک متغیره […]
فروردین ۸, ۱۳۹۸
شبکه های بیزی

شبکه بیزی (Bayesian network)

یک شبکه بیزی یا «شبکه باور» یا «شبکه باور بیزی» (به انگلیسی: Bayesian network) یک گراف جهت‌دار غیرمدور است که مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آن‌ها را نشان می‌دهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی می‌تواند نشان دهنده ارتباط بین بیماری‌ها و علائم آن‌ها باشد. پس با داشتن علائم باید بتوان احتمال یک بیماری خاص […]
اسفند ۲۱, ۱۳۹۷
الگوریتم های هم تکاملی

الگوریتم های هم تکاملی

الگوریتم های هم تکاملی صورت دیگری از الگوریتم های تکاملی است و به معنای اجرای الگوریتم های تکاملی همزمان بین دو یا چند گونه متفاوت و با توابع ارزیابی ترکیبی می باشد.الگوریتم های هم تکاملی در طیف وسیعی از مسائل، زمانی که روشهای تکاملی معمول در یافتن پاسخ مسأله موثر […]
اسفند ۱۸, ۱۳۹۷
kalman filter

فیلتر کالمن (Kalman filter)

فیلتر کالمن (به انگلیسی: Kalman filter) که به عنوان تخمین خطی مرتبه دوم نیز از آن یاد می‌شود، الگوریتمی است که حالت یک سیستم پویا را با استفاده از مجموعه‌ای از اندازه‌گیری‌های شامل خطا در طول زمان برآورد می‌کند. این فیلتر معمولاً تخمین دقیق‌تری را نسبت به تخمین بر مبنای یک اندازه‌گیری واحد را بر مبنای استنباط بیزی و […]
اسفند ۱۵, ۱۳۹۷
زنجیره مارکوف

زنجیره مارکوف (Markov Approach modeling)

زنجیره مارکوف مدلی تصادفی برای توصیف یک توالی از رویدادهای احتمالی است که در آن احتمال هر رویداد فقط به حالت رویداد قبلی بستگی دارد. زنجیره مارکوف که به افتخار آندری مارکوفریاضی‌دان اهل روسیه این گونه نام‌گذاری شده یک سیستم ریاضی است که در آن انتقال میان حالات شمارا، از حالتی به حالت دیگر صورت […]
اسفند ۱۲, ۱۳۹۷
hmm_weather_model

مدل مخفی مارکوف (Hidden Markov Model)

مدل مخفی مارکوف (به انگلیسی: Hidden Markov Model) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان) فرض می‌شود. یک مدل پنهان مارکوف می‌تواند به عنوان ساده‌ترین شبکه بیزی پویا در نظر گرفته شود. در مدل عادی مارکوف، حالت به‌طور مستقیم توسط ناظر قابل مشاهده است و […]
اسفند ۹, ۱۳۹۷
درخت تصمیم

درخت تصمیم

درخت تصمیم گیری (Decision Tree) یک ابزار برای پشتیبانی از تصمیم است که از درخت‌ها برای مدل کردن استفاده می‌کند. درخت تصمیم به‌طور معمول در تحقیق‌ها و عملیات مختلف استفاده می‌شود. به‌طور خاص در آنالیز تصمیم، برای مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به هدف برسد بکار می‌رود. استفاده دیگر […]
اسفند ۶, ۱۳۹۷
الگوریتم SIFT

الگوریتم SIFT

تبدیل مستقل از مقیاس ویژگی (SIFT) یک الگوریتم در بینایی ماشین است که برای استخراج ویژگی‌های مشخص از تصاویر، برای استفاده در الگوریتم‌های کارهایی چون تطبیق نماهای مختلف یک جسم یا صحنه(برای نمونه در دید دوچشمی) و شناسایی اجسام به کار می‌رود. ویژگی‌های بدست آمده نسبت به مقیاس تصویر و چرخش ناوردا و نسبت به تغییر دیدگاه و تغییرات نورپردازی تا اندازه‌ای ناوردایند. نام تبدیل مقیاس‌نابسته ویژگی […]
بهمن ۱۴, ۱۳۹۷
پنهان نگاری

پنهان نگاری ( نهان نگاری)

پنهان‌نگاری اصطلاحاً استگانوگرافی یا «استیگانوگرافی» هنر و علم برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهان کردن ارتباط به وسیله قرار دادن پیام در یک رسانه پوششی است به گونه‌ای که کمترین تغییر قابل کشف را در آن ایجاد نماید و نتوان موجودیت پیام پنهان در رسانه را حتی به […]
بهمن ۹, ۱۳۹۷
نویز چیست

نویز چیست ؟

نوفه یا «نویز» (به انگلیسی: Noise) بمعنای آلودگی صوتی یا نشانکی (سیگنال) ناخواسته است که شکل نشانک‌ها را تغییر می‌دهد و باعث بروز اختلال می‌شود. نوفه در اندازه‌گیری مقدارهای خروجی یک سامانه تأثیر می‌گذارد چنان‌که مقدار مثبوت آن با مقدار واقعی آن فرق دارد. اگر مقدارهای شمارش حاصل از یک […]
دی ۲۴, ۱۳۹۷
مثال پردازش تصویر و متلب

فیلترهای خطی حوزه مکان در پردازش تصویر

مقدمه ای بر فیلترهای خطی حوزه مکان فیلتر کردن یک تکنیک است که به وسیله ی آن می توان یک عکس را اصلاح کرد و یا کیفیت آن را افزایش داد. بعنوان مثال شما می توانید یک عکس را فیلتر کنید تا برخی از ویژگی هایش را مهمتر جلوه دهید […]
دی ۲۱, ۱۳۹۷
انواع نویز

ارائه الگوریتمی جدید برای حذف نویز از تصاویر دیجیتالی با استفاده از شبکه های عصبی و فیلتر میانی

مقدمه در عصر مدرن انتقال اطلاعات بصری در فرمت تصاویر دیجیتال به یکی از رایج ترین متدهای اشتراک اطلاعات تبدیل شده است. با این حال تصویر دریافت شده توسط گیرنده ی ارتباط، اغلب آغشته به نویز است. تصویر دریافت شده قبل از هرگونه استفاده ای در یک کاربرد، نیاز به […]
دی ۱۸, ۱۳۹۷
DNR چیست؟

DNR چیست؟

تکنولوژی DNR چیست؟ کاهش نویز دوربین مدار بسته توسط دیجیتال DNR چگونه است؟ روشی وجود دارد برای ازبین بردن نویز و یا کاهش نویز دوربین مدار بسته تصویر که به این روش فیلتر شانه ای گفته می شود و کلا به این تکنیک (DNR( Digital noise reduction گفته می شود پس […]
دی ۱۴, ۱۳۹۷
انواع نویز

انواع نویز

آشنایی با مدل های مختلف نویز اختشاشاتی ناشناخته که رفتار آن قابل پیش بینی نبوده و باعث کاهش کیفیت تصویر خروجی میگردند را نویز می نامند. نویز در سنسورهای تصویربرداری دیجیتال امری اجتناب ناپذیر است که منشاء آن نیز می تواند از درون سنسورها ویا محیط اطراف باشد. در ضمن […]
دی ۸, ۱۳۹۷
panorama

ایجاد یک پانوراما با استفاده از چندین عکس

چسباندن(دوختن) چند تصویر باید بگویم، حتی از گسترش آموزش پانوراما لذت بردم. چیزی درباره چشم انداز تصویر و تصاویر بزرگ شده به سادگی برای دانش آموز کامپیوتر فریبنده است. من فکر می کنم، دوختن تصویر یک مقدمه عالی برای فضاهای هماهنگ و دید چشم اندازها است. در اینجا من می خواهم چگونگی گرفتن […]
دی ۵, ۱۳۹۷
مقاله و مطالب علمی

مقالات پیرامون کنترل کیفیت با پردازش تصویر

۱٫ارائه یک الگوریتم پردازش تصویر هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر منطق فازی چکیده: در این مقاله یک الگوریتم هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، براساس پردازش تصویر و منطق فازی، ارائه میشود. این الگوریتم شامل سه مرحله پیش پردازش، تشخیص […]
آذر ۱۸, ۱۳۹۷
قطعه بندی تصاویر

پردازش تصاویر و قطعه بندی تصاویر رنگی

چکیده پردازش اطلاعات چند کاناله در رنج های متفاوتی از کانال اطلاعات است که در آن پردازش اطلاعات دارای زمان زیاد و پیچیدکی فضایی بالایی بعلت تنوع و گستردگی داده ها می باشد. در این راستا بیشتر رویکردهای کلاسیک از فیلترینگ و روشهای کلاسیک استفاده می کنند. برخی از این […]
آذر ۱۱, ۱۳۹۷
بازیابی محتوامحور تصاویر

بازیابی محتوامحور تصاویر

بازیابی محتوامحور تصویر (CBIR) که با نام‌های جستجو بر اساس محتوای تصویر (QBIC) و بازیابی محتوامحور داده‌های دیداری (CBVIR) نیز شناخته می‌شود کاربرد بینایی ماشیندر مسئلهٔ بازیابی تصویراست، یعنی مسئلهٔ جستجو برای تصویر دیجیتال در پایگاه داده بزرگ. «محتوامحور» یعنی جستجو به جای استفاده از فوق داده وارد شده توسط انسان، مانند عنوان و کلیدواژگان، از محتوای خود تصاویر استفاده می‌کند. یک سامانه بازیابی محتوامحور […]
آبان ۲۵, ۱۳۹۷
خوشه بندی

خوشه بندی (Clustering)

در خوشه بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه بندی، گروه بندی مجموعه ای از اشیاء انجام می‌شود اینکار به این صورت است که اشیاء در یک گروه (به نام خوشه) در مقایسه […]