مطالب توسط hgadmin

مسئله کوله پشتی قسمت 2

روابط پوشانندگی در مسئلهٔ کوله پشتی بیکران در حل مسئلهٔ کوله پشتی بیکران، با کنار گذاشتن اشیایی که هیچوقت مورد استفاده قرار نمی‌گیرند، می‌توان مسئله را ساده‌تر کرد. برای مثال، فرض کنید برای شی ای مانند i، می‌توان زیر مجموعه از اشیا به نام J یافت طوری‌که ارزش مجموع آن‌ها بزرگتر از ارزش i و وزن مجموع آن‌ها کمتر از […]

خوشه بندی (Clustering) قسمت 4

خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) برعکس خوشه‌بندی تفکیکی که اشیاء را در گروه‌های مجزا تقسیم می‌کند، «خوشه‌بندی سلسله مراتبی» (Hierarchical Clustering)، در هر سطح از فاصله، نتیجه خوشه‌بندی را نشان می‌دهد. این سطوح به صورت سلسله مراتبی (Hierarchy) هستند. برای نمایش نتایج خوشه‌بندی به صورت سلسله مراتبی از «درختواره» (Dendrogram) استفاده می‌شود. این شیوه، روشی […]

خوشه بندی (Clustering) قسمت 3

هدف از خوشه بندی چیست؟ همانطور که می‌دانید از داده‌ کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند خوشه بندی کلاسترینگ(Clustering) یا خوشه‌ بندی از جمله الگوریتم‌های قطعه بندی به حساب می‌آید. الگوریتم خوشه‌بندی اطلاعاتی را که ویژگی‌های نزدیک به هم […]

خوشه بندی (Clustering) قسمت 2

چلامارزیابی مدل خوشه‌بندی ارزیابی (یا «اعتبار سنجی») نتایج خوشه بندی به همان اندازه خوشه بندی سخت است. رویکردهای محبوب شامل ارزیابی “درونی” است که در آن خوشه بندی به یک عدد کیفیت واحد خلاصه می‌شود، ارزیابی “خارجی”، که در آن خوشه بندی با طبقه بندی “ground truth” موجود، ارزیابی “دستی” توسط متخصص و ارزیابی “غیر مستقیم […]

ایجاد پانوراما با چندین عکس قسمت 2

مرحله 1: استخراج ویژگی: ما می بایست از توصیف کننده opencv_contrib’s SIFT استفاده کنیم. SIFT، هم چنین در مقیاس ثابت تغییر ویژگی، یک الگوریتم بسیار قدرتمند CV است. برای خواندن بیشتر در مورد ویژگی ها، لطفا بسته کلمات ویژوال من برای پست طبقه بندی عکس را بخوانید. هم چنین OpenCV’s docs on SIFT را بررسی کنید. آنها یک منبع بسیار […]

حذف نویز تصاویر با شبکه های عصبی و فیلتر میانی قسمت 3

شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه شبکه های عصبی پرسپترون، به ویژه پرسپترون چند لایه، در زمره کاربردی ترین شبکه های عصبی می باشند. این شبمه ها قادرند با انتخاب مناسب تعداد لایه ها و سلول های عصبی، که اغلب هم زیاد نیستند، یک نگاشت غیر خطی را با دقت دلخواه انجام دهند. این شبکه […]

حذف نویز تصاویر با شبکه های عصبی و فیلتر میانی قسمت 2

انواع نویز و نحوه اثر گذاری آن بر تصویر نویز به اختلالات نامطلوب در سطح شدت روشنایی تصویر گفته می شود، به گونه ای که بر روی کیفیت تصویر اثرات منفی می گذارد. بدین معنی که این تغییرات جزعی از سیگنال اصلی نیستند و موجب افت کیفیت در سیگنال می شوند. نویز می تواند به […]

نویز چیست؟ قسمت 2

نویز چیست ؟ نویز Noise در معنای لغوی به معنی سر و صدا می باشد اما در عمل به انرژی نامطلوب و ناخواسته ای گفته می شود که کم ترین سطح سیگنالی را که یک مدار می تواند آن را با کیفیت قابل قبول پردازش کند ، محدود می کند. چرا که اگر سطح سیگنال […]

سیستم استنتاج فازی چیست؟ قسمت 2

سیستم استنتاج فازی (Fuzzy Inference Systems (FIS قوانین اگر- سپس Fuzzy از فرم IF A THEN B هستند که A و B علامت مجموعه های فازی هستند. ممداني، سوگنو، لارسن و تاكاگی ممداني: متغييرهاي ورودي در اين روش فازي و خروجي هم فازي مي‌باشد. سوگنو: مانند ممداني ولي ورودي ها فازي ولي خروجي مي‌تواند فازي نباشد. تاكاگي: مانند ممداني […]

دوربین دیجیتال چیست؟ قسمت 3

اصلاح دیجیتالی عکس در دوربین عکس دیجیتال عبارت از ارقام صفر ویک است که می توان به طریق الکترونیکی اندازه آنها را کم و زیاد کرد . این بدین معنی است که بلافاصله بعد ازاینکه اطلاعات مربوط به عکس در سنسور نوری ثبت و مشخص شد ، می توان این اطلاعات را ادیت یا تصحیح […]