برنامه ریزی تولید فرآیند تصمیم گیری در مورد منابع مصرفی سازمان است که سازمان برای عملیات های آینده اش به آن ها نیاز دارد، و نیز تخصیص این منابع مصرفی در جهت تولید محصول مورد نظر در تعداد مورد نیاز و با کمترین هزینه، و پیش بینی و فراهم آوردن به موقع مجموعه عوامل مورد نیاز برای ساخت و تولید محصولات مورد نظر، و تعیین کمیّت آن ها می باشد.

برنامه ریزی تولید یکی از درس های رشته مهندسی صنایع است که که هدف آن مدلسازی و ارائه برنامه های تولیدی برای یک کارخانه بر اساس محدودیت های تقاضا، انبار، بودجه و…. می باشد.

این درس با عنوان سیستم های مدیریت تولید مبحثی است که دانشجو را با اهمیت و فرایند تصمیم گیری در خصوص منابعی که سازمان برای عملیات تولید آینده اش به آنها نیاز دارد و نیز تخصیص این منابع جهت تولید محصول مورد نظر در تعداد مورد نیاز و با کم ترین هزینه آشنا می کند.

انواع مختلفی از روش های تولید از جمله تولید تک محصولی، تولید دسته ای، تولید انبوه، تولید مداوم و … وجود دارد که شیوه ی برنامه ریزی مختص خودشان را دارند.

«برنامه ریزی تولید» می تواند با «کنترل تولید» و یا  با «برنامه ریزی منابع سازمانی» ترکیب شود.

در واقع برنامه ریزی تولید پیش بینی آینده تولید است.

این امر می تواند موجب تسهیل در فراهم نمودن مواد مورد نیاز تولید و در نتیجه به تولید بهینه و کارامد منجر شود.

یک برنامه ی تولید به صورت دوره ای و هر بار برای یک دوره ی زمانی خاص تهیه می شود که آن را افق برنامه ریزی می گویند.

 

اهداف برنامه ریزی تولید

  • استفاده بهینه از منابع تولید
  • رضایت مشتریان
  • کمک به مدیران برای تصمیم گیری بهتر
  • کاهش هزینه های تولید و نگهداری
  • کاهش هزینه های تولید ناشی از تولید در وقت عادی
  • کاهش هزینه های تولیدی ناشی از قرارداد های جنبی
  • کاهش هزینه های تولیدی ناشی از اضافه کاری
  • ایجاد و حفظ یک بانک اطلاعاتی جامع

ویژگی های کلیدی یک کارخانه تولیدی در کلاس جهانی

  • داشتن مزیت رقابتی
  • رشد سریع تر و سودآوری بیشتر نسبت به رقبا
  • به کارگیری و بازآموزی بهترین افراد
  • توسعه ی کارکنان طراحی و مهندسی
  • توانایی واکنش سریع و قاطع نسبت به تغییر شرایط بازار
  • به کار گیری رویکرد مهندسی در محصول و فرآیند
  • بهبود مستمر

مشکلات و پیچیدگی های مسائل تولیدی

  • تنوع محصولات و قطعات تشکیل دهنده آن ها
  • تعداد قطعاتی که باید در یک بازه زمانی مشخص تولید شوند.
  • درجه انعطاف ماشین آلات
  • درجه استاندارد بودن ابزار ها و قطعه ها
  • درجه اتوماسیون
  • تعداد روش های مختلف تولید
  • تعداد مراحل تولید
  • و . . . .

عوامل موثر در انتخاب نوع فرآیند تولید

  • حجم (مقدار) تولید یک محصول خاص
  • میزان سفارشی بودن کالا بر اساس نظر مشتری
  • سطح تنوع محصولات کارخانه
  • نیاز به کارکرد پیوسته کارخانه به صورت ۲۴ ساعته
  • نسبت هزینه ی ماشین آلات به هزینه های نیروی انسانی برای تولید محصول
  • میزان انعطاف پذیری ماشین آلات و مهارت های انسانی برای تولید محصولات متنوع

انواع روش تولید

الف) خط تولید یا تولید پیوسته

در این روش تولید، ماشین آلات تشکیل یک زنجیره ی به هم پیوسته را داده وجریان محصول از حالت ماده اولیه تا محصول نهایی به صورت پیوسته روی آنها ادامه دارد.

معمولاًدر این صنایع حجم محصولات نیم ساخته در بین ماشین آلات بسیار کم است.

تنوع محصولات این صنایع محدود بوده و حجم تولید هر محصول بسیار زیاد است.

در این روش، هزینه های اولیه تولید بسیار بالا ولی هزینه های جاری کم است.

ماشین آلات مورد استفاده تخصصی و سرعت تولید زیاد است.

ب) تولید کارگاهی

به تولید یک تا تعداد محدودی از محصولات طراحی شده بر اساس مشخصات درخواستی مشتری که در طول مدت زمان از پیش تعیین شده و با هزینه ی از پیش مشخص شده، تولید می شود، در اصطلاح تولید کارگاهی می گویند.

مشخصه اصلی این نوع سیستم، حجم کم تولید و تنوع بالای محصولات است.

سیستم تولید کارگاهی شامل ماشین های چند منظوره ای است که در بخش های مختلف به کار گرفته می شود.

برای انجام هر پروژه به شرایط تکنولوژیکی منحصر به فرد و خاصی احتیاج داریم، تنظیمات ماشین برای هر پروژه متفاوت با دیگری است و دنباله و روند خاصی برای انجام هر پروژه تعیین می شود.

در این نوع روش تولید ، محصولات با تنوع زیاد ولی با حجم بسیار پایین تولید می شود ، احتیاج به ماشین آلات و تجهیزات چند منظوره است، و همچنین نیاز به کارگران بسیار ماهر برای انجام قسمت های مختلف پروژه تولید می باشد ، انبارهای بزرگ و مواد اولیه زیادی مورد نیاز است.

در این سیستم ، برنامه ریزی مفصل و با جزئیات تولید هر محصول ضروری می باشد و در نهایت ، در این نوع سیستم تولید امکان استفاده از روش های ابتکاری و خلاقانه برای تنوع بخشی به محصولات وجود دارد.

ویژگی های تولید کارگاهی:

  • تنوع محصولات زیاد است.
  • سرعت تولید نسبت به تولید پیوسته کمتر است.
  • ماشین آلات برخلاف تولید پیوسته عمومی هستند.
  • هزینه های اولیه کمتر و هزینه های جاری زیاد است.

مقدمه

حذف نویز تصاویر _ گروهی از محققان سیستمی را توسعه داده اند که با استفاده از هوش مصنوعی و بدون نیاز به عکس های واضح از منبع، نویز تصاویر را از بین می برد.

شرح خبر

این گروه متشکل از محققان انویدیا، MIT و دانشگاه آلتو در توسعه این سیستم از یادگیری عمیق بهره برده اند که بر خلاف روش های قبلی نیازی به مشاهده نمونه های کامل از تصویر مورد نظر داشته و تنها با استفاده از داده های ناقص یا دو تصویر غیر واضح به افزایش کیفیت تصاویر می پردازد. علاوه بر این نتیجه نهایی افزایش کیفیت، حذف متون یا اصلاح تصویر نسبت به روش های قبلی به مراتب بهتر است.

یادگیری عمیق گونه ای از یادگیری ماشینی است که در آن سیستم با کمک هوش مصنوعی نحوه بازیابی تصاویر دارای نویز از طریق کنار هم قرار دادن تصاویر، متون یا ویدیوها را فرا می گیرد. یکی دیگر از قابلیت های جالب توجه سیستم جدید افزایش کیفیت تصاویر در عرض چند میلی ثانیه است.
مبنای کار هوش مصنوعی در این سیستم بر شبکه عصبی استوار است که با استفاده از تصاویر دارای نویز آموزش دیده است. در این روش هوش مصنوعی علی رغم عدم نیاز به تصاویر واضح از منبع باید دوبار تصویر را مشاهده کند.

آزمایشات این گروه نشان داده که از تصاویر تخریب شده از طریق نویزهایی نظیر «گاوسی افزایشی»، «پواسون» یا ترکیب آنها می توان برای تولید تصاویر بهینه ای استفاده کرد که کیفیت آن‌ها با تصاویر بازیابی‌ شده از عکس های بدون مشکل تقریبا برابر است.
کاربردهای علمی این سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق شامل زمینه های پزشکی است که در آن می توان کیفیت اسکن های MRI و تصاویر دیگر را به شکل چشمگیری افزایش داد.

چند ماه قبل نیز تیم تحقیقاتی انستیتوی «ماکس پلانک» به رهبری دکتر مهدی سجادی، الگوریتمی را توسعه داده بودند که با بهره گیری از هوش مصنوعی وضوح تصاویر بی کیفیت را تا حد زیادی بهبود می بخشید.

راه اندازی کانال شرکت بهسان اندیش در تلگرام و سایر پیام رسان ها

کانال شرکت بهسان اندیش در تلگرام و سایر پیام رسان ها– در دنیای مجازی که شبکه های اجتماعی همچون کشوری مستقل عمل می کنند دسته ای از کاربران متناسب با فعالیت خود نیاز به امکاناتی خاص تر دارند. سازمان های دولتی و خصوصی، برند ها، شخصیت های سیاسی، هنری، فرهنگی و… برای ایجاد ارتباط و پیشبرد فعالیت خود نیاز به اعتماد مخاطب دارند.

در شبکه های اجتماعی ، گاه هویت واقعی یک کاربر مشخص نیست و ممکن است دیگران به اسم سازمان ها و اشخاص صفحاتی را ایجاد کنند و نام آن برند یا شخص را خدشه دار نمایند و با توجه به آنکه ایجاد اعتماد در مخاطب، امری مشکل است ، تلگرام با رسمیت بخشیدن به صفحات و تایید آنها این رویکرد را متفاوت کرده است.

شرکت بهسان اندیش به منظور ارائه خدمات و فعالیت های خود در شبکه های اجتماعی اقدام به راه اندازی کانال شرکت بهسان اندیش در تلگرام و پیام رسان های داخلی نموده که علاقمندان می توانند از طریق لینک زیر در این پیام رسان ها ما را دنبال کنید:

? پیام رسان تلگرام (مرکز اصلی اطلاع رسانی شرکت) :

https://t.me/Behsan_Transit

 

? در سروش (با اینترنت نیم بها) :
sapp.ir/behsanandish

 

 

 

لینکدین چیست؟

در عصر ارتباطی حال حاضر، استفاده مطلوب از شبکه های اجتماعی بسیار رشد داشته و تعداد کثیری از مردم جهان روی این شبکه ها ( که اکثر این شبکه وابستگی دولتی ندارند) فعال شده اند و از این شبکه ها استفاده می کنند. شبکه های اجتماعی مجازی، بهترین ابزاری است که می تواند شما را در دستیابی به اهداف حرفه ای یاری دهد. بسیاری از افراد هستند که در دنیای کسب و کار امروز در شبکه های اجتماعی مجازی به دنبال فرد متخصص یا خدمات خود هستند.

لینکدین در واقع یک شبکه اجتماعی حرفه ای است که اساسا برای بهبود کسب و کارهای مختلف و آشنا کردن دیگران با آن ها طراحی شده است. با این حال، استفاده از لینکدین تنها به این موضوع محدود نمی شود و کاربران این شبکه اجتماعی می توانند از طریق آن، با افراد دیگری که در حوزه کاری شان فعالیت می کنند، آشنا شوند و با آن ها ارتباط برقرار کنند.

شرکت بهسان اندیش به منظور ارائه خدمات و فعالیت های خود در شبکه های اجتماعی اقدام به راه اندازی صفحه ای شخصی نموده که علاقمندان می توانند از طریق لینک زیر در سایت لینکدین ما را دنبال نمایند:

ورود به صفحه شخصی شرکت بهسان اندیش در سایت لینکدین

 

صفحه شخیص شرکت بهسان اندیش در لینکدین

 

کانال شرکت بهسان اندیش در سایت اشتراک ویدئو آپارات (Aparat)

کانال شرکت بهسان اندیش در سایت آپارات – در دنیای مجازی که شبکه های اجتماعی همچون کشوری مستقل عمل می کنند دسته ای از کاربران متناسب با فعالیت خود نیاز به امکاناتی خاص تر دارند. سازمان های دولتی و خصوصی، برند ها، شخصیت های سیاسی، هنری، فرهنگی و… برای ایجاد ارتباط و پیشبرد فعالیت خود نیاز به اعتماد مخاطب دارند.

در شبکه های اجتماعی ، گاه هویت واقعی یک کاربر مشخص نیست و ممکن است دیگران به اسم سازمان ها و اشخاص صفحاتی را ایجاد کنند و نام آن برند یا شخص را خدشه دار نمایند و با توجه به آنکه ایجاد اعتماد در مخاطب، امری مشکل است ، آپارات با رسمیت بخشیدن به صفحات و تایید آنها این رویکرد را متفاوت کرده است.

شرکت بهسان اندیش به منظور ارائه خدمات و فعالیت های خود در شبکه های اجتماعی اقدام به راه اندازی کانال شرکت بهسان اندیش در سایت آپارات نموده که علاقمندان می توانند از طریق لینک زیر در این سایت ما را دنبال کنید:

ورود به صفحه شخصی شرکت بهسان اندیش در سایت اشتراک ویدئو آپارات

 

شرکت بهسان اندیش در آپارات

www.aparat.com

مقدمه

کنترل کیفیت (QC) هوشمند – امروزه کمتر کارخانه پیشرفته‌ای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامه‌های هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. شرکت بهسان اندیش پیشرو در ارائه راهکارهای هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر و بینایی ماشین، مفتخر به حضور در عرصه کنترل کیفیت هوشمند در صنایع می باشد. جهت آشنایی بیشتر با قابلیت ها و مزایای استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین در حوزه صنعت توجه شما را به خواندن این نوشتار و یا دانلود کاتالوگ از طریق لینک زیر جلب می نماییم:

دانلود کامل کاتالوگ (شامل تصاویر بیشتر جهت آشنایی با موضوع)

 

بینایی ماشین چیست؟

بینایی ماشین (به انگلیسی: Machine vision) شاخه‌ای از علم مهندسی است که به رشته‌های علوم کامپیوتری (Computer science) و علم نورشناسی و مهندسی مکانیک و اتوماسیون صنعتی ارتباط دارد. یکی از مهمترین و پر استفاده‌ترین کاربردهای آن در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله نیمه هادیها، اتومبیل‌ها، مواد خوراکی و دارو می‌باشد. همانند نیروی انسانی که با چشم غیر مسلح در خط تولید کالاها را برای تعیین کیفیت و نوع ساخت آنها بازبینی می‌کنند، Machine vision از دوربین‌های دیجیتال و دوربین‌های هوشمند و نرم‌افزارهای image processing (پردازش تصویر) برای این کار استفاده می‌کند. دستگاههای مربوطه (Machine vision) برای انجام دادن وظایفی خاص از جمله شمردن اشیاء در بالابرها، خواندن شماره سریالها(Serial numbers)، جستجوی سطح‌های معیوب به کار می‌روند.

بینایی ماشین و کنترل کیفیت

 

مزایای بهره گیری از بینایی ماشین در صنعت

امروزه کمتر کارخانه پیشرفته‌ای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامه‌های هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. قابلیت ها و مزایای زیر باعث شده که صنایع و کارخانه‌ها به‌سرعت به سمت پردازش تصویر و بینایی ماشین روی بیاورند:
* ثبت کلیه تصاویر و امکان بررسی سوابق کنترل کیفیت محصول در آینده
* کاهش نیروی انسانی
* ایجاد فضایی کاملا بهداشتی با کاهش دخالت انسان
* اطلاع از کیفیت دستگاههای تولیدی با بررسی میانگین محصولات معیوب
* هزینه نگهداری بسیار پایین
* عدم نیاز به حضور 24 ساعته اپراتور
* امکان شناسایی تخلفات پرسنل
* افزایش سرعت در مرحله کنترل کیفیت

 

کنترل کیفیت در صنعت

 

کاربردهای بینایی ماشین در صنعت

* بررسی مواد اولیه تولید (مثلاً کنترل کیفیت مواد اولیه).
* کنترل موجودی انبار و سیستمهای مدیریتی (شمارش، بارکد خواندن و ذخیره اطلاعات در سیستمهای دیجیتال)
* بررسی کیفیت محصول نهایی تولید شده
* کنترل کیفیت و بهبود محصولات غذایی.
* ماشینی کردن اجزای کوچک صنعتی.
* سیستمهای ایمنی موجود در محیط‌های صنعتی.
* کنترل رباتهای تعقیب خطی که برای حمل بار در کارخانه‌های صنعتی استفاده می‌شوند.

بینایی ماشین و کنترل کیفیت

 

اجزای سیستم بینایی ماشین جهت پیاده سازی کنترل کیفیت هوشمند

اگرچه “بینایی ماشینی” بیشتر به عنوان یک فرآیند در کاربردهای صنعتی شناخته شده است، برای فهرست کردن اجزای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری به کار برده شده نیز مفید می‌باشد. معمولاً یک بینایی ماشینی از اجزای زیر ساخته شده است:
1. یک یا چند دوربین دیجیتال یا آنالوگ (سیاه-سفید یا رنگی) با اپتیک مناسب برای گرفتن عکس.
2. واسطه‌ای که عکس‌ها را برای پردازش آماده می‌سازد. برای دوربین‌های آنالوگ این واسطه شامل یک دیجیتال کننده عکس است.

3. یک پردازشگر (گاهی یک PC یا پردازنده تعبیه شده (Embedded Processor) مانند DSP
4. نرم‌افزار Machine vision: این نرم‌افزار امکاناتی برای توسعه یک برنامه نرم‌افزاری که برای کاربردی مشخص شده است را فراهم می‌کند.
5. سخت‌افزار ورودی / خروجی (مثلاً I/O دیجیتال) یا حلقه‌های ارتباطی (مثلاً ارتباط شبکه ای یا RS-232) برای گزارش نتایج.
6. یک دوربین هوشمند: یک وسیله ساده که همه موارد فوق را داراست.
7. لنزهایی که بتواند به مقدار مطلوبی روی سنسور تصویر زوم کند.
8. منابع نوری مناسب و گاهی خیلی مخصوص (مثلاً چراغهای LED، فلورسنت، لامپهای هالوژن و . . .)
9. یک برنامهٔ مشخص که بتواند تصاویر را پردازش کرده و مشخصه‌های مربوط و مناسب را شناسایی کند.
10. یک سنسور همزمان ساز برای شناسایی اجزا (گاهی یک سنسور نوری یا یک سنسور مغناطیسی): این سنسور برای راه‌اندازی سیستمٍ استخراج و پردازش تصویر می‌باشد.

واحد تحقیق و توسعه یا Research and Development که گاهی به صورت مخفف R&D هم مورد اشاره قرار می‌گیرد، بیش از نیم قرن است که به صورت جدی در سازمان‌ها، کسب و کارها و دولت‌ها مورد توجه قرار می‌گیرد.

حدود سالهای ۱۹۶۰ بود که برای نخستین بار، واحد تحقیق و توسعه به شکل جدی و رسمی در چارت سازمانی برخی شرکت‌ها مشاهده شد. البته طی دهه‌های بعد، تعریف واحد تحقیق و توسعه و وظایف واحد تحقیق و توسعه دچار اصلاحات و تغییراتی شد که در ادامه به آن اشاره می‌کنیم.

تعریف تحقیق و توسعه :

سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD) فعالیت تحقیق و توسعه را به صورت زیر تعریف می‌کند:

تحقیق و توسعه، کار خلاقانه‌ای است که در یک چارچوب سیستماتیک سامان می‌یابد تا به دانش موجود در زمینه‌ی انسان، فرهنگ و جامعه بیفزاید و برای این دانش، کاربردهای تازه‌ای را ایجاد کند.

هوش مصنوعی جدید وحشت آور سامسونگ می تواند Deepfakeهای سخنگو از یک تصویر تولید کند.

مشکل deepfake ما در مورد بدتر شدن است: مهندسان سامسونگ در حال حاضر سرهای سخنگوی واقع گرایانه ای را توسعه داده اند که می تواند از یک تصویر تولید شود، بنابراین AI حتی می تواند کلمات را در دهان مونا لیزا قرار دهد.

الگوریتم های جدید که توسط یک تیم از مرکز AI سامسونگ و موسسه علوم و فناوری Skolkovo توسعه یافته است، هر دو در مسکو به بهترین وجه با انواع تصاویر نمونه گرفته شده در زوایای مختلف کار می کنند، اما آنها می توانند تنها با یک تصویر برای کار کردن، حتی یک نقاشی، کاملا موثر باشند.

 

 

 

مدل جدید نه تنها می تواند از یک پایگاه داده اولیه کوچکتر از تصاویر استفاده کند، هم چنین می تواند طبق نظر محققان پشت آن، فیلم های کامپیوتری را در مدت کوتاه تری تولید کند.

و در حالی که همه انواع برنامه های جالب وجود دارد که از تکنولوژی می توان برای آن استفاده کرد – مانند قرار دادن یک نسخه فوق واقع گرایانه از خودتان در واقعیت مجازی – این نگرانی وجود دارد که فیلم های ویدئویی کاملاً تقلبی را می توان از یک تصویر کوچک تولید کرد.

محققان در مقاله خود نوشتند: “چنین توانایی دارای کاربردهای عملی برای تلوزیون است،، از جمله ویدئو کنفرانس و بازی های چند نفره، و همچنین صنعت جلوه های ویژه.”

deepfake

سیستم با آموزش خود در مجموعه ای از ویژگی های چهره برجسته کار می کند که پس از آن می تواند دستکاری شود. بسیاری از آموزش ها بر روی یک پایگاه داده قابل دسترس عمومی از بیش از 7000 تصویر از افراد مشهور، به نام VoxCeleb، و همچنین تعداد زیادی از فیلم ها از صحبت کردن مردم با دوربین انجام شده است.

از آنجا که این رویکرد جدید کار گذشته را با آموزش دادن به شبکه عصبی در مورد چگونگی تبدیل ویژگی های چهره برجسته به فیلم های متحرک با نگاه واقع گرایانه، بیش از چندین بار، بهبود می دهد. سپس این دانش می تواند بر روی چند عکس (یا فقط یک عکس) از کسی که AI قبل از آن هرگز ندیده است، مستقر شود.

 

deepfake new

 

این سیستم از یک شبکه عصبی کانولوشن، یک نوع شبکه عصبی بر اساس فرآیندهای بیولوژیکی در قشر بینایی حیوان استفاده می کند. این منحصراً در پردازش پشته های تصاویر و شناخت آنچه در آنها متخصص است – “convolution” اساساً بخش هایی از تصاویر را شناسایی و استخراج می کند (آن همچنین برای نمونه، در جستجوهای تصویری در وب و تکنولوژی خودرو خود راننده استفاده می شود).

همانند سایر ابزارهای تولید چهره هوش مصنوعی گرا که ما شاهد آن هستیم، آخرین مرحله در این فرآیند برای “واقع گرایی کامل” مورد بررسی قرار می گیرد – از لحاظ فنی یک مدل مولد رقابتی. هر فریمهایی که بیش از حد عجیب و غریب و غیر طبیعی هستند، دوباره برش داده و ارائه میشوند، ویدئو نهایی با کیفیت بهتر را به نمایش میگذارند.

این تکنیک موفق به غلبه بر دو مشکل بزرگ در سرهای سخنگوی تولید شده مصنوعی شده است: پیچیدگی سرها (با دهان ها، مو، چشم ها و غیره) و توانایی ما در به راحتی کشف کردن یک سر جعلی (به عنوان مثال، چهره های شخصیتی در میان سخت ترین عناصر برای طراحان بازی ویدیویی برای درست کردن هستند).

سیستم و دیگران مانند آن، برای بهتر شدن محدود می شوند به طوریکه الگوریتم ها بهبود یابند و مدل های آموزشی موثرتر شوند – و این بدان معنی است که مجموعه ای کامل از سوالات در مورد اینکه آیا می توانید به آنچه که می بینید یا می شنوید اعتماد کنید، اگر در فرم دیجیتال باشد.

از طرف دیگر، ستاره های تلویزیون و فیلم مورد علاقه شما هرگز نباید رشد کنند و بمیرند – AI شبیه به این است که به زودی به اندازه کافی هوشمند خواهد بود تا نمایش های کاملا واقعی را فقط از چند عکس تولید کند و همچنین در زمان ذخیره.